À propos d'AIssential

Qui est derrière

Il commence dans l'animation 3D, sur le long métrage Kaena, la prophétie, puis sur des séries. Il y conçoit, met en place et fait évoluer des chaînes de fabrication, avec le réalisateur, les chefs de poste et les producteurs. Une production réunit des centaines de personnes et jusqu'à huit métiers, pendant des mois et parfois des années. Elle produit de très grands volumes de données, très variées, et chaque métier dépend du travail des autres. Une erreur y coûte très cher : elle peut remobiliser des dizaines de personnes pendant des semaines. Il rejoint plus tard un studio où il dirige jusqu'à douze personnes, dont des ingénieurs en IA, et son programme obtient le soutien du CNC.

Sa thèse à l'Inria part d'un constat simple. Un ingénieur décrit très bien son problème par morceaux, avec les règles de son métier, mais les outils qui résolvent les problèmes difficiles lui demandent de tout reformuler d'un seul bloc. Il conçoit donc un langage où l'ingénieur écrit son savoir-faire comme il le pense, et où la machine se charge de trouver la solution. Ce travail est mis à l'épreuve dans l'industrie logistique, au sein du projet européen Net-WMS, sur le chargement de marchandises selon les règles propres à chaque entrepôt. Il mettait déjà le savoir-faire d'un métier dans un logiciel.

Chez Imaginatio, il dirige la R&D puis les opérations d'une jeune entreprise innovante offrant un traitement de texte juridique augmenté. Pendant qu'un juriste lit ou rédige, les textes cités s'affichent dans la marge, dans leur version en vigueur. Le procédé fait l'objet d'un brevet.

À l'ICIJ, le consortium de journalistes des Panama Papers, il est responsable de l'innovation. Il développe la première version de DataShare, qui permet aux journalistes de fouiller leurs documents sans les confier à personne et de les croiser avec ceux de leurs pairs au sein d'un réseau virtuel confidentiel. Le projet est lauréat du Brown Institute for Media Innovation (Stanford / Columbia), et l'article qui décrit sa version en réseau est distingué en 2021 par le jury du prix CNIL-Inria.

Le fil n'a jamais changé. Nous comprenons le métier en entier, avec tous ceux qui y prennent part, avant d'y mettre le numérique. Nous construisons ensuite un outil qui tient en production, parce que ceux qui s'en servent n'ont pas le temps de le réparer. Le logiciel applique la règle, et le jugement reste au métier. C'est ce que nous faisons chez vous, un travail à la fois : l'IA là où elle rapporte, votre expertise là où elle l'emporte.

Ce que nous savons faire

• Écrire le savoir d'un métier. Sa thèse conçoit un langage où l'ingénieur écrit son savoir comme il le pense, et où la machine trouve la solution. Il a été mis à l'épreuve sur le chargement de marchandises en entrepôt.
• Des outils pour les experts. Chez Imaginatio, un traitement de texte juridique qui affiche dans la marge les textes cités, dans leur version en vigueur. Le procédé est breveté, et l'entreprise a reçu le prix DILA Open Law.
• Intelligence artificielle. Spécialiste de l'IA depuis vingt ans, il a dirigé des ingénieurs en IA. Il sait choisir un outil d'IA et le juger sur vos dossiers, pas sur sa démonstration. Nous savons ce que chaque méthode sait faire et ce qu'elle rate : où l'IA rapporte, et où un simple calcul suffit.
• Aide à la décision. Planifier, répartir les dossiers, choisir sous contraintes : une part du travail que le calcul résout sans recourir à l'IA.
• Architecture logicielle. Des chaînes de fabrication dont dépendent des centaines de personnes et jusqu'à huit métiers, pendant des années, et où une erreur se paie cher.
• Sécurité et confidentialité. DataShare permet aux journalistes de l'ICIJ de fouiller leurs documents sans les confier à personne. Sa version en réseau a été distinguée par le jury du prix CNIL-Inria.
• Direction des opérations. Il a dirigé la R&D puis les opérations d'Imaginatio, et jusqu'à douze personnes en studio. C'est ainsi que nous vous laissons un fonctionnement qui tourne sans nous.

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