Sur quel processus faut-il pointer l'IA en premier ?
95 % des pilotes d'IA générative ne produisent aucun retour mesurable, mais 74 % des dirigeants en constatent un dès qu'ils suivent formellement des indicateurs larges. La différence tient à la façon d'évaluer les initiatives — l'usage et la complexité font croître les coûts d'autant.
La question
Nous avons le budget d'une seule vraie initiative IA et plusieurs processus candidats. Comment choisir lequel attaquer en premier — par le coût, par le volume, par la quantité de jugement d'expert enfermée dans quelques personnes, ou par la facilité à prouver le résultat — et qu'est-ce qui doit disqualifier un processus comme premier candidat ?
La position de Counsel
Ciblez un processus à fort potentiel de réduction des coûts, où le ROI est clairement mesurable et les flux de travail peuvent être repensés.
Verdict
Le verdict: Ciblez un processus à fort potentiel de réduction des coûts, où le ROI est clairement mesurable et les flux de travail peuvent être repensés.
Ce qui fait pencher la décision
2 critère(s) sur 5 tranché(s) sur des preuves citées. 3 sans preuve dans un sens ni dans l'autre.
| Critère | Penche vers | Preuves |
|---|---|---|
| potentiel de réduction des coûts | Par coût | Toutes les charges de travail en IA ne sont pas économiquement viables Not every AI workload is economically viable. Toutes les charges de travail en IA ne sont pas économiquement viables. |
| volume de processus | Aucune preuve dans un sens ni dans l'autre | |
| dépendance au jugement d'experts | Aucune preuve dans un sens ni dans l'autre | |
| mesurabilité du résultat | Par résultat mesurable | La moitié des entreprises en production ne peuvent pas mesurer le ROI Half the companies already running AI in production cannot measure its ROI La moitié des entreprises qui utilisent déjà l'IA en production ne peuvent pas mesurer son retour sur investissement. 72 % des organisations mesurent formellement le ROI de l'IA générative 72% formally measure gen AI ROI and 74% report positive ROI 72 % mesurent formellement le retour sur investissement de l'IA générative et 74 % déclarent un retour sur investissement positif. Seulement 27 % des dirigeants estiment que l'IA a atteint ses objectifs de ROI How does AI change the way your work gets done, and how do you re-engineer your enterprise and restructure your organization to maximize the ROI you get from AI? Comment l'IA change-t-elle la façon dont votre travail est effectué, et comment réorganisez-vous votre entreprise et restructurez-vous votre organisation pour maximiser le retour sur investissement que vous obtenez de l'IA ? De l'IA au retour sur investissement – Par Ray Rike et Peter Buchanan |
| critères de disqualification | Aucune preuve dans un sens ni dans l'autre |
Toutes les charges de travail en IA ne sont pas économiquement viables
Les coûts de l'IA augmentent proportionnellement à l'échelle et à la complexité, ce qui oblige à sélectionner rigoureusement les cas d'usage pour votre budget.
La moitié des entreprises en production ne peuvent pas mesurer le ROI
Définissez une base de référence chiffrée et nommez un responsable avant le déploiement, sinon votre initiative n'est qu'une démonstration.
72 % des organisations mesurent formellement le ROI de l'IA générative
Les dirigeants passent de l'expérimentation à la responsabilisation en définissant clairement quelles compétences l'IA doit améliorer ou remplacer.
Seulement 27 % des dirigeants estiment que l'IA a atteint ses objectifs de ROI
Les coûts explosent avec la tarification à l'usage; vous devez restructurer les flux de travail plutôt que de simplement superposer l'IA aux processus existants.
Les équipes les plus performantes repensent leurs flux de travail avant de choisir un modèle
Écartez les projets dont la portée est trop large; privilégiez les tâches spécifiques où la mesure du ROI est générée nativement par l'utilisation.
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